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搜索引擎结合问题
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请问一下~ dense embedding可以结合向量库的搜索引擎，例如milvus、faiss进行使用。 那么，sparse embedding有没有什么可以推荐使用的搜索引擎或者快速检索方式和思路？
我使用ES的script_score检索可以基本实现稀疏向量检索，目前来看速度也还可以，几乎是毫秒级返回结果 若有其他方法心得，期待大家的讨论
请问稀疏向量的最大维度是多少？换言之，token最多有多少个？这么理解是否正确。
请问reranker模型微调成功后，建议有”需要和原始reranker模型进行合并“这一步吗？