wuzhaodongaipython

Hello, thank you for your work for nnunetv2. Firstly, i will introduce two datasets: the first one is source dataset which has 7 classes, the second one is target dataset...

model config和generation config不对齐

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The tokenizer has new PAD/BOS/EOS tokens that differ from the model config and generation config. The model config and generation config were aligned accordingly, being updated with the tokenizer's values....

thinking with images

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恭喜您完成了一个如此出色的工作 我想请问， 1：即将发布的4b和30b的instruct模型，是否有thinking with images的功能呢 2：thinking with images对应的数据集，是否会公开呢，如果会，是啥时候呢。

恭喜完成这份出色的工作 我想请问一下thinking with images能力的训练代码有公开吗，我想基于这上面做点东西 目前只看到了推理的ipynb的文件

tok_len = len(tokenizer) emb = model.get_input_embeddings() emb_w = emb.weight hidden = emb_w.shape[-1] if emb_w.dim() > 1 else 0 total = getattr(emb_w, "ds_numel", emb_w.numel()) # Zero3 时 ds_numel 是全局元素数 if hidden...

hi，非常恭喜完成这么棒的工作。 我目前想测评V *等数据集，但我似乎没找到规模化的推理代码，尽管您在readme里面写了单次推理的代码，但规模化的推理代码如https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/tree/main/evaluation/mmmu所示中，貌似只提供qwen2.5vl的推理。 请问如果我想规模化地推理qwen3vl，应该怎么做呢？