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mmseg/models/decode_heads/decode_head.py  when add DiceLoss, the mismatch happens, mmseg/models/losses/dice_loss.py 
- 项目名称：VisionDK: ToolBox Of Image Classification & Face Recognition - 项目地址：https://github.com/wuji3/visiondk - 项目描述：人脸识别和图像分类ToolBox，包含训练、测试和推理可视化，包含诸多强大功能，开箱即用。若希望作为黑盒使用，仅通过一个配置文件就可以启动人脸识别或图像分类模型训练；若希望学习使用，仓库已实现极致解耦，可以熟悉从dataset到training的全部细节。适用于比赛、项目和学习。 - 亮点：训练前，提供数据增强可视化脚本，帮助算法工程师选择适合业务形态的数据增强方法；训练后，提供badcase自动归类、tensorboard和注意力heatmap可视化，帮助算法工程师回溯每一个优化细节。 - 项目截图：   
- 项目地址：https://github.com/wuji3/visiondk - 类别：Python 机器学习 - 项目标题：VisionDK: ToolBox Of Image Classification & Face Recognition - 项目描述：人脸识别和图像分类ToolBox，包含训练、测试和推理可视化，包含诸多强大功能，开箱即用。若希望作为黑盒使用，仅通过一个配置文件就可以启动人脸识别或图像分类模型训练；若希望学习使用，仓库已实现极致解耦，可以熟悉从dataset到training的全部细节。适用于比赛、项目和学习。 - 亮点：训练前，提供数据增强可视化脚本，帮助算法工程师选择适合业务形态的数据增强方法；训练后，提供badcase自动归类、tensorboard和注意力heatmap可视化，帮助算法工程师回溯每一个优化细节。 - 截图：   
- 项目名称：VisionDK: ToolBox Of Image Classification & Face Recognition - 项目地址：https://github.com/wuji3/visiondk - 项目描述：人脸识别和图像分类ToolBox，包含训练、测试和推理可视化，包含诸多强大功能，开箱即用。若希望作为黑盒使用，仅通过一个配置文件就可以启动人脸识别或图像分类模型训练；若希望学习使用，仓库已实现极致解耦，可以熟悉从dataset到training的全部细节。适用于比赛、项目和学习。 - 亮点：训练前，提供数据增强可视化脚本，帮助算法工程师选择适合业务形态的数据增强方法；训练后，提供badcase自动归类、tensorboard和注意力heatmap可视化，帮助算法工程师回溯每一个优化细节。 - 项目截图：   
## 推荐项目 - 项目地址：https://github.com/wuji3/visiondk - 类别：Python 机器学习 - 项目标题：VisionDK: ToolBox Of Image Classification & Face Recognition - 项目描述：人脸识别和图像分类ToolBox，包含训练、测试和推理可视化，包含诸多强大功能，开箱即用。若希望作为黑盒使用，仅通过一个配置文件就可以启动人脸识别或图像分类模型训练；若希望学习使用，仓库已实现极致解耦，可以熟悉从dataset到training的全部细节。适用于比赛、项目和学习。 - 亮点：训练前，提供数据增强可视化脚本，帮助算法工程师选择适合业务形态的数据增强方法；训练后，提供badcase自动归类、tensorboard和注意力heatmap可视化，帮助算法工程师回溯每一个优化细节。 - 截图：    - 后续更新计划：持续优化仓库，预计上线知识蒸馏，支持移动端小模型优化。欢迎star、fock和pull request