Qiwen Wang
Qiwen Wang
The following error pops up when deploying this repo in both my own Mac and Kaggle Notebook: ``` ERROR: Cannot install -r gpt4free/requirements.txt (line 4), -r gpt4free/requirements.txt (line 8) and...
本来好好的，从上周开始，公众号收不到消息，总是提示超时故障，后台log显示：管道破裂，是签名验证失败了吗？ ```sh 127.0.0.1 - - [11/Feb/2023 17:53:55] "POST /?signature=39264461a3343f0d24e2b93a18f86db449b1834a×tamp=1676109216&nonce=2115984383&openid=ocsr4jkBhvKMvwdYHXb5DnlYIuII HTTP/1.0" 200 349 Traceback (most recent call last): File "/usr/lib64/python3.6/wsgiref/handlers.py", line 138, in run self.finish_response() File "/usr/lib64/python3.6/wsgiref/handlers.py", line 180, in finish_response...
模型训练完毕后，inference代码有吗？
Though follow all the steps on the [page](https://llama.meta.com/llama-downloads) - location is Singpore, gmail   [download.sh](https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/download.sh) ```sh bash download.sh ``` Got the error below ``` Resolving download6.llamameta.net (download6.llamameta.net)... 64:ff9b::12f5:3c76, 64:ff9b::12f5:3c04,...
## Question - I am deeply attracted by your profile GIF，like the one at the bottom of your post - Wondering how do you implement it？Could you share some ideas，or...
加载决策树pkl模型出错，是不是对sklearn版本有要求？ > Traceback (most recent call last): File "myPredict.py", line 8, in clf = joblib.load(root+'model/my_face_rating.pkl') File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.py", line 573, in load return load_compatibility(fobj) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle_compat.py", line 226, in load_compatibility obj...
课程设计有啥问题，欢迎反馈
## 结业安排 5月25日，中文分支的5次课程结束，接下来是验收环节 - 时间：两周后的**6月16日下午17：00-19：00** - 地点：老地方，**清华数据科学研究院** - 内容：大家任选主题，（单选、多选不限），中英文分支一起汇报 - 分组：根据时间、主题，我们会做适当调整 - 评估：平时作业+现场表现（权重60%：40%），根据最终得分，决定是否符合毕业资质，颁发证书 ### 选题 - 请大家于本周五（5月31日）前，完成报名及选题 - 报名方式：本issue下回复即可 - 格式 > - 汇报人：小明，github账号，线下班/线上班，参加3次课程 > - 平时作业：必选三道（持续更新链接）+ 可选（非必须，持续更新链接） > -...
## 第三课作业 ### 温故 - 3brown1blue的神经网络系列视频，至少看一遍，建议做笔记，记录到自己的github上，把链接贴上来 - 参考课堂上的示例代码，亲自用python实现神经网络，求解异或问题 - 最好把nilson的神经网络与深度学习这本书买下来，好好研究 - 学一门深度学习工具包：tensorflow、pytorch、keras三选一，实现mnist分类 ### 知新 - 主题：RNN与NLP，对应fastai第四课 - 案例： - 文本挖掘 - 聊天机器人 ### 其它 - 第一课的[宠物分类](https://github.com/wqw547243068/school-of-ai-beijing/issues/6)已经有6人提交作业，好几个人不只是执行代码，还做了进一步的优化：正则表达式、学习率精调、分组实验等，最终王瑞华的准确率最高95.66% - 优化思路还有不少，比如上次课提到的inception v4网络 -...
# 第二课作业 - （1）[你画我猜demo](https://wqw547243068.github.io/demo/sketcher/)修复了 - （2 ) [图片下载bug的参考方法](https://github.com/wqw547243068/school-of-ai-beijing/issues/3 ) -（3）本次作业见[主页](https://wqw547243068.github.io/school-of-ai-beijing/)里的表格 - 详情： - ①熟悉fastai+kaggle环境——【可选】 - ②执行scikit-learn代码——【可选】 - ③学完google机器学习速成课速成课——【可选】内容多 - ④预习神经网络fastai第五课——【必须】 --- - 注意：先阅读[如何提交作业](https://github.com/wqw547243068/school-of-ai-beijing/issues/2)