Kai Xuan

您好，感谢提问。 正如您在代码里所见到的那样，我们一开始的时候固定了随机数，确保可视化所使用数据保持一致，然后重新使用时间设置随机种子并继续训练过程。因此，并没有多次实验取平均。

您好， > 但我使用您给的代码仅在不同时间进行运行时，发现可视化结果中的mask，以及产生的训练损失曲线都有较大的差异。 考虑到每次实验中，四种设定使用的都是同样的mask（因为在训练Multi-Modal等模型的同时都会加载Single-Modal的checkpoint），所以我们还是认为，实验比较是公平的，同时也可以体现本方法的鲁棒性。

您好， 当前我也已经没有权限访问相关文件了，非常抱歉。

您好， 实际上这个问题广泛在临床中广泛存在。然而，由于误差非常小，且不同对比度图像很难比较，所以较难判断是否完全对齐。因此，我们选用了影像质量高且存在显著影像landmark的脑部磁共振来进行实验。 祝好， 宣锴