woshitiancai321

Results 6 comments of woshitiancai321

i contact him by email , but i dont get any reply ...

> > 你的设备是啥?能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren > > 图片中有显示具体的型号,出现这种问题,大概是输入图片太大了,最后解决是把图片reshape 到 1024 X 1024 解决了 您好,我修改1024,1024的图像大小后就出现这种很奇怪的结果,您有遇到过吗 ![image](https://github.com/CASIA-IVA-Lab/FastSAM/assets/140067467/eea54b80-5298-4509-ae0a-10ffcc787d59)

> > > > 你的设备是啥?能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren > > > > > > > > > 图片中有显示具体的型号,出现这种问题,大概是输入图片太大了,最后解决是把图片reshape 到 1024 X 1024 解决了 > > > > > > 您好,我修改1024,1024的图像大小后就出现这种很奇怪的结果,您有遇到过吗 > >...

> 看了一下code,区别挺大的,FastSAM都是先seg everything,然后根据prompt来做filter,也就是只调用一次encoder和decoder, SAM做seg everything的时候会调用多次encoder和decoder 那是不是FastSAM就是把SAM模型全部重新换成yolov8作为backbone进行训练呀

> > > 看了一下code,区别挺大的,FastSAM都是先seg everything,然后根据prompt来做filter,也就是只调用一次encoder和decoder, SAM做seg everything的时候会调用多次encoder和decoder > > > > > > 那是不是FastSAM就是把SAM模型全部重新换成yolov8作为backbone进行训练呀 > > 不仅是backbone,它是基于完整的yolov8的分割结果,然后引入prompt来后期filter 谢谢,还在学习,我也不懂哪种方法更好。。。

do you want to train model ? i think you must makes the strict =False if you want to load the pretrained vit-tiny model