wkenmomo

请问为什么必须有这个trade off？换句话说，能不能证明我不可能找到一个model，他的bias和variance都是0？ Bias的定义是E(Ÿ - EY), Variance是Var(Ÿ)。我如果使用average Y做predictor，它既没有bias又没有variance（因为他是个常数）

> @Liam0205 > > @wkenmomo > > 请问为什么必须有这个trade off？换句话说，能不能证明我不可能找到一个model，他的bias和variance都是0？ > > Bias的定义是E(Ÿ - EY), Variance是Var(Ÿ)。我如果使用average Y做predictor，它既没有bias又没有variance（因为他是个常数） > > 你这样做 Variance 是零，Bias 非常大。你列的公式可能你理解的有些偏差。 那请问这种做法的bias是多少？我的公式和你文章顶上的是一样的。然后即使这个不行，能不能证明不存在任何？ Edit: 谢谢快速回复。文章讲的很好也很实用，就是数学上有点说不通，因为没有解释为啥bias^2+variance有个大于0的最低点。是因为数学上不可能呢，还是现在的模型太垃圾做不到呢