wjm

> Yes I trained a model using the a config in config/baseline/ and it seems to do well: > > ``` > Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all...

I also have this question why？

> got the same question before, solved by adding 'classes' in data configs like: > > data = dict( samples_per_gpu=4, workers_per_gpu=8, train=dict( sup=dict( type=dataset_type, classes=classes, ann_file=data_root_sup+'json_coco.json', img_prefix=data_root_sup+'img', ), unsup=dict( type=dataset_type,...

即使我加入了自己的预训练模型（load_from）teacher模型也根本没有训练，也就是说unlabelled数据根本没有传进来

测试命令： # export inference model with trt=True python tools/export_model.py -c configs/convnext/yolox_convnext_s_36e_coco.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolox_convnext_s_36e_coco.pdparams exclude_nms=True trt=True # convert to onnx paddle2onnx --model_dir output_inference/yolox_convnext_s_36e_coco --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 12 --save_file yolox_convnext_s_36e_coco.onnx...

您好，是在Tesla T4测试的 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年9月19日(周一) 上午8:51 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleDetection] YOLOX-ConvNeXt-s的推理速度是多少？官网好像没有公布 (Issue #6944)