whao1011
whao1011
单词转向量是用的什么，word2vec吗，我看别的人写的是给单词一个word2id（唯一id）就行，不用训练词向量吗，这一块有些疑惑
你好，如果使用预训练的词向量是不是就不需要word2id了？ 还有word2id中的‘unk’等标记和 [100,343,777...] 这样的向量矩阵有啥关系，好像没有体现出来吧
请问最终预测的输出是相似度百分数还是二分类标签0和1
请问预测的相似度和不相似度的百分数具体是怎么计算出来的，最后一层的处理步骤能说下吗
您好，请问可以在百忙之中将similarity.py文件中的各个步骤尽可能详细的加一些注释吗，都知道是干什么的，数据维度什么的，有助于学习与理解。万分感谢 抱拳
请问预测的相似度和不相似度的百分数具体是怎么计算的，最后一层的处理步骤能说下吗