wgwang

This is the only one which raise the error. I try the following commands, and they appear to be collect. ``` :py3 vim.command('let g:abc="\xc2"') :py3 print(vim.eval('g:abc')) ``` So, I think...

可能是torch的版本问题： torch==1.4.0 TorchCRF==1.0.4 torchvision==0.5.0 另外，可以试着运行提供的docker，docker内提供了完整的环境： nvidia-docker run --runtime=nvidia --name ccksenviron -p 12312:12312 -d wgwang/ccks2020-baseline:V1 然后运行下面命令进入docker内： docker exec -it ccksenviron /bin/bash 或者通过12312端口直接访问jupyter

设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量 比如： `export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1`

看了下是hanlp的模型文件和版本不匹配的情况 AssertionError: No vocab found or unambiguous vocabs found https://file.hankcs.com/hanlp/ner/ner_bert_base_msra_20200104_185735.zip was created with hanlp-2.0.0-alpha.5, while you are running 2.0.0-alpha.42. Try to upgrade hanlp with pip install --upgrade hanlp 需要下载2.0.0-alpha.42的模型文件。或者升级hanlp试试。

There seems to be a problem of network. You can try again some other time.

百度、Google 和公众号都搜了下，没找到相关介绍 方便的话，回复一下相关大模型介绍的文章，有一定权威性的报道或官方网站或试用 demo 等皆可

没找到 智媒开源研究院 有关的实体介绍，方便提供链接么？

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加上了，港中文深圳之前有一个华佗 gpt 了，这个漏了

网上流传的各种版本都是引用了本仓库 【https://github.com/wgwang/LLMs-In-China】 或 公众号【走向未来】 的，本仓库是从零开始整理的，是目前搜集国内大模型最全的仓库。