weyoung0
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weyoung0
感谢大佬的工作，DSL在自己的数据集上效果也很棒！ 实验过程发现一个现象：使用50%标注训练的模型指标已经和100%标注训练的模型持平了。想请教您一下，这个现象应该怎么解释？ 我之前的理解是半监督无论如何也不可能超过全监督的性能，否则全量标注相比于部分标注多出来的那些标注框作用是什么？模型带着部分错误的label都可以达到全量标注的效果，无法理解，希望您能解惑，感谢大佬！
Thank you for your work! I run predict_prompt_free.py , Using the original txt file will cause OOM, so I only kept "person",and the other parts are exactly the same as...