weveng
weveng
您这个27%是在unlabel阶段的第一个epoch中的mAP值吗？
那您有什么修改方向的建议吗？
主要是参数方面的问题还是数据集方面的问题
嗯嗯，多谢，我先再看一下
我如果想在训练之前先看一下验证的准确率应该怎么做呢？我尝试把workflow 改成了 [('val', 1)]，但好像卡在一个地方一直不运行
嗯嗯，我刚查看了类别的顺序，都是一致的
1 { 2 "cat2id": { 3 "n02958343": 0, 4 "n03085013": 1, 5 "n02084071": 2, 6 "n02992211": 3, 7 "n03001627": 4, 8 "n01503061": 5, 9 "n04409515": 6, 10 "n03759954": 7, 11...
我在test测试的时候报错：TypeError: FCOSHead: __init__() got an unexpected keyword argument 'loss_weight'，在RLA里的head部分多了这个参数，这会不会导致在train时loadfrom模型的mAP值从零开始的原因啊
确实，我在class fcos_head找到这三个参数了
During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "tools/test.py", line 237, in main() File "tools/test.py", line 186, in main model = build_detector(cfg.model, test_cfg=cfg.get('test_cfg'))...