wenku1992abc

首先开源太棒了，点赞点赞 同样，尝试了一个例子之后，效果不太理想 >>> my_senta.init_model(model_class="ernie_1.0_skep_large_ch", task="aspect_sentiment_classify", use_cuda=use_cuda) >>> texts = ["这家的饭不好吃，但是水好喝"] >>> aspects = ["饭"] >>> result = my_senta.predict(texts, aspects) >>> print(result) [('这家的饭不好吃，但是水好喝', 'positive')] >>> 想着只是初始化的模型，后续还需要我们再次训练吧~~

> 这个可以通过更改dense层的神经元个数，然后自己准备数据集训练 请问下具体怎么操作呀？更改哪个文件的哪个位置。请赐教 @abnormall

> 情感分类模型只有二分类的，有没有三分类的。 请问下，你这个问题有解决吗？ @liuchenbaidu