weizhen.zhao

@Adhders import cython

@crownpku 小哥哥，小哥哥，你知道rasa nlu现在识别中文的predefine的entity如何实现吗？ 比如predefine的日期，金钱，地名。just like "今天，昨天，明天" 。“美元，英镑，人民币” 最近公司换老板了，很捉急啊。跪求帮助一下下嘛，小弟不胜感激。 还有那个rasa nlu在训练的时候luis最新版本的json文件的集成好像不是太好啊 有很多的entity在训练开始的时候会报invalidate start 和end呀。这个怎么解决呀？ 我是直接把微软luis上面的中文json文件下下来导入到您这个rasa_nlu_chi里面搞的 就发现了上面两个问题。 Thanks weizhen

> 我也遇到这个问题 现在spacy也有了中文语言包 该怎么解决这个问题呢？ 这个我们后来自己fork了一套，自己改了一套。自己实现了日期，金钱，地名，时间的识别

I also met that bug how could I fix it ? If any one can help . 感激不尽 Thanks weizhen

`from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks if __name__ == '__main__': input = '程序员脱发用什么洗发水' model_id = 'nlp_gpt3_text-generation_2.7B' pipe = pipeline(Tasks.text_generation, model=model_id) print(pipe(input))`