weiyaokun

Results 5 comments of weiyaokun

opt.yaml 是什么文件 我咋没有呢

> 数据集是自制的,训练过程、预测过程都能跑通,但是实际的效果存在一些比较奇怪的问题 1、召回率非常低,漏检情况特别严重 2、best.pt权重的实际效果,可能还不如 last.pt的效果 3、训练中train/val box_loss基本上不变 下面是我的各个文件 hyp.yaml&opt.yaml ![hyp opt](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186801634-dea0abc3-b836-406c-9529-59df26af0d0c.png) results.png ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186804704-76e16cae-edfa-4f4a-bdc3-3c89eb553164.png) train_batch0,jpg&train_batch1.jpg ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186804834-5629ab8c-6409-4a72-bef0-4245ab4603bf.png) train_batch2,jpg&train_batch3.jpg ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186804893-f0aec73c-b00d-4881-a14d-d2695d0dcb75.png) val_batch0_labels.jpg&val_batch0_pred ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186805052-0539fb61-284a-48db-97c9-38dae1d16981.png) val_batch1_labels.jpg&val_batch1_pred ![image](https://user-images.githubusercontent.com/77819387/186805126-b9a39d88-cf7e-475c-a520-96e4cde3a169.png) 请问这个opt.yaml 文件在哪呢 咋找不到

你好 ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 这个问题怎么解决的