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分别使用nncase1.6和nncase0.2beta4版本编译tflite，在k210上跑通，但是nncase1.6的kmodel比nncase0.2beta4的kmodel慢2倍多

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**Describe the bug** 分别使用nncase1.6和nncase0.2beta4版本编译tflite，在k210上都能跑通， 但是nncase1.6的kmodel耗时约为400ms，而nncase0.2beta4的kmodel大约150ms。 **To Reproduce** 为什么新版本的模型的运行时间会这么长呢？ **Origin model and code** 原始tflite模型为[MobileFaceNet.tflite](https://github.com/wei8171023/LightFaceNet/blob/master/output/ckpt_best/mobilefacenet_best_ckpt/MobileFaceNet.tflite) **Environment (please complete the following information):** - OS: Ubuntu20.04] - nncase 1.6/0.2beta4 - DL Framework TensorFlow1.14 **Additional...

你好，我看到你也在做yolov2在pynq上的实现。有些问题想请教你！方便加个微信吗？我的号是cui2014911。谢谢

您好！您是不是在那个真FPGA相关微信群呢？能帮忙拉一下吗？方便加一下您的微信吗？我的微信号是cui2014911。谢谢啦！