王健行
王健行
我运行的程序: import paddlehub as hub module = hub.Module(name="stable_diffusion") results = module.generate_image(text_prompts=["原神中的派蒙"], style="油画") 每次都会出现的警告: /usr/bin/python3 /Users/wisers/PycharmProjects/PlayPaddle/main.py /Users/wisers/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/paddlenlp/transformers/image_utils.py:213: DeprecationWarning: BILINEAR is deprecated and will be removed in Pillow 10 (2023-07-01). Use Resampling.BILINEAR...
### 请提出你的问题 https://mp.weixin.qq.com/s/dZDCaCskUeNQYl7sFfHTQQ 以这篇文章为例,已按照里面的步骤在GPU条件下测试了分词、词性标注、NER,但是测下来qps性能比较低,离上生产有距离:在GPU条件下,qps不到10。 所以希望官方使用Locust之类的性能测试工具,在提供api之余也提供性能测试标杆作为参考 我想知道我这里qps这么低是什么原因,有无办法能够提高? 因为在实际生产过程中,不仅关注精度也关注性能,在GPU条件下的qps性能就意味着成本、意味着从若干种NLP分词工具中如何选择的问题。