Eric
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Eric
第五章 式(5.2) 中最后推导梯度的时候，\hat(yi)也应该是关于w的函数，没有对其求导，直接当成常数处理了，这似乎是不正确的。 \hat(yi)应该是阶越函数的输出，而阶越函数不可导，也没有subgradient，30页直接将\hat(yi)写入了求导的结果，似乎是不正确的。
> @wanyixue 同学你好，损失函数L是关于w和theta的函数，只有w和theta是未知的变量，\hat(yi)和yi都是已知量，所以不用对他们求导，因此也不存在不可导一说 \hat(yi)也是关于w和theta的函数，\hat(yi)＝epsilon(w^T+b)，也是预测出的吧，怎么能当已知量？