wangyazhao001

能不能稍微具体啊 大佬！ 我对这一块基础比较薄弱，不太懂你写的webbench，你写的webbench是为了测试长连接嘛？短连接直接用webbench命令就可以测试嘛？

> 这就是模板的一种用法啊，给一个数字，就是一种全新的类型，STL里面也用到了我记得 明白了，是我修改代码的时候不小心把前面的模板声明给删了！感谢！

> 要有个请求来了，并且有消息过来了，不如你把断点就打到threadpool_add上 这一块理解啦 谢谢！

还是同一个问题，当运行show_input_image.py和train.py，还是出现这样的问题： OutOfRangeError: End of sequence [[{{node cond/IteratorGetNext_1}} = IteratorGetNextoutput_shapes=[[?,416,416,3], , , ], output_types=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]] During handling of the above exception, another exception occurred。OutOfRangeError Traceback (most recent call...

@sumenpuyuan @YunYang1994 @liuqinglong110 我现在在Linux下跑train.py没问题 可以跑起来了,show_input_image.py还没有测试。我前面是在windows下的jupyter下跑的,有可能是环境不兼容或者移植代码过程中出错，我将继续检查原来的错误，并且及时回复上来！

@YunYang1994 如何用训练好的网络来预测新数据(多张新图片)，并且输出坐标信息？test.py的作用好像不是预测新数据，是quick_test.py嘛?

@liuqinglong110 你测试用的哪个文件呢？ 我找不到测试新数据的文件

@liuqinglong110 quick_test.py中采用的是pb文件，但train.py中训练出来的并不是pb文件，我该怎么生成呢？

我用tensorflow实现不出来