wangsiwei2010
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不好意思，已经把代码更新在https://pan.baidu.com/s/15033GUCWM5SWFlyzIkYVOg，提取码是1234。请查收
代码已经被重新更新，百度网盘提取码1234
一些特殊的数据集并没有囊括在仓库中，可发邮件给原作者，谢谢
这个源代码是原作者公开的，非复现。之前是对比其算法，并没有跑过文章中的数据集。源代码里面数据BBC2vCl的数据处理应该在原文中，谢谢。
可以采用fork后，提出pull request的方式
可查看[CVPR22-IMVC-CBG](https://github.com/wangsiwei2010/CVPR22-IMVC-CBG)/[Improved version](https://github.com/wangsiwei2010/CVPR22-IMVC-CBG/tree/main/Improved%20version)/missingalgo_qp.m
原始中有两个参数：正则化系数lambda和锚点数m，[Improved version]和https://github.com/wangsiwei2010/SPMVC-CAG/blob/main/missingalgo_qp.m中都可以作为实现的参考。不同的优化目标和变量不同（视图共享/视图独立），都可以很容易的设计。
您好，请阅读本项目的introduction. https://github.com/wangsiwei2010/CVPR22-IMVC-CBG 缺失生成代码在incomplete/randomlyGeneratePartialData.m 如有进一步问题，欢迎继续咨询 -----原始邮件----- 发件人:"Yijian Fan" ***@***.***> 发送时间:2024-03-16 14:21:55 (星期六) 收件人: wangsiwei2010/CVPR22-IMVC-CBG ***@***.***> 抄送: Subscribed ***@***.***> 主题: [wangsiwei2010/CVPR22-IMVC-CBG] 请问一下缺失数据生成的代码是否有误 (Issue #3) 您好, 最近导师让我关注多视图聚类的任务,然后尝试复现代码,但是我复现过程中发现数据缺失的0.1-0.9不同的缺失率对于最后的acc等指标影响很小(没有很大的区分度),同时我也使用了您的数据进行复现,所以我想请问这个incomplete数据生成的代码会不会有bug呢,如果方便的话能不能请您提供一下生成缺失数据集的代码,这样我可以在其他数据集上尝试一下,谢谢 — Reply to this email directly,...