dVectorSpeakerRecognition

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關於網路輸入 帧拓展

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你好 想請問原本的論文所使用的帧拓展 做完framing和mel filter之後 （假設為300個frame, 40 mel） 1. 取中間值第150個frame的前40和後10個frame，共51個frame當作輸入 2. 從第41個fame後，取每個frame的前40和後10個frame當作輸入 以上2點並在最後攤平整合成一個[1, *]的輸入 請問是哪一個，謝謝

chrismonent

请问 声学特征的输入 是一帧一帧放入，还是展成一维 放入？ 还有就是 您的代码中输入层7774为什么这样定义？是最长一段语音 维度*帧长的结果吗？，其余的补零

quyuquan2019

kersaSoftmax/dnnTrain.py测试问题

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您好，我对您的程序kersaSoftmax/dnnTrain.py采用aishell数据集进行了训练，但是发现200个batch之后训练集上的识别率还为6%左右，分析了一边代码也不知道是哪里出了问题。。。请问有什么改正措施吗？

qianbudiao6

kerasSoftmax/gruTrain

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1. getTestBW里面使用的是wavPath和wavLabel做validation

whuawell