Xiaodong Cun
Xiaodong Cun
和face render的训练时候的分布有关，会在v0.0.3里面尝试新的训练。
mac 推荐使用online service。 比如colab。我尝试装过之后发现跑起来很慢， 如果必须要安装，可以在`sdwebui/extensions/SadTalker/scripts/extensions.py中`把 https://github.com/Winfredy/SadTalker/blob/29160b6d618bef998def1747ce791c94bde9b6f4/scripts/extension.py#L47, 改成: ``` "dlib":"dlib", ```
这里应该是python版本太高了。
1. face render的分辨率是256x256，如果原图过大会糊掉。 2. -still 会去掉眨眼，目前眨眼会和`--preprocess full` 冲突。 其他的建议很棒，会考虑集成进去
> > 1. face render的分辨率是256x256，如果原图过大会糊掉。 > > 2. -still 会去掉眨眼，目前眨眼会和`--preprocess full` 冲突。 > > > > 其他的建议很棒，会考虑集成进去 > > 感谢回复~ 我还注意到人脸增强是在跑完full流程后，再对视频处理了一遍。有没有可能face render之后立马将人脸区域增强到目标分辨率，这样会不会快一点呢？ 之前是那么做的，会重新resize，结果变差
which version of the pytorch, kornia are you use?
> did you change something? if you did't change anything than starting with --no-half --precision full did fix the start problem. > > now it starts but as always working...
训练更好，high-resolution的face render可能可以解决，我们准备等所有想做的功能都集成完再去考虑训练新的模型。
如果网速好，会自动下载。
会考虑和sd-webui 一样做成一键安装。