KG Duan

e... it seems can`t work: Unused field: 'group = 32' the param 'group' doesn`t exist in darknet.

你好，我在darknet上试了一下，好像darknet的卷积层不支持group分组，没有类似caffe中分组卷积的功能。请问你有什么解决办法吗？如何可以让darknet支持卷积时分组？

@zunzhumu 你好，我本来也想尝试在darknet上将yolo和mobilenet结合的，但是卷积层的修改失败了，不知道如何可以实现depthwise conv的功能。请问可不可以上传一下你group conv 的实现呢，希望可以参考一下，谢谢了！

@zunzhumu 恩恩，理解理解，谢谢！那我也跟着caffe上的实现试试吧，请问大神修改卷积层花了多长时间啊？修改的卷积层是否支持GPU运算？

@Sunmyfong @aguang1201 各位大神都在darknet上实现了group conv吗？可否指导我一二。。。

@Sunmyfong 我也正在自己尝试着改，现在遇到一点疑惑可不可以请教一下？在gemm的函数实现中需不需要有什么改动，我本来对比着caffe看gemm的实现，但是把我弄晕了，直接在conv 层加group进行for 循环还是gemm得实现中还需要改动呢？

@Sunmyfong 可不可以给一下github上不用im2col+gemm的gpu版实现的地址，我在网站上没有找到这个。。。谢谢了！

#22 maybe you can get some help

如果你在推理时的流程是检测，关键点，对齐，年龄识别，那训练时候就需要对齐裁剪，如果推理时不做对齐，那训练时候就不需要裁剪，两者保持一致。检测时候用那个检测网络，年龄识别的人脸数据就用那个网络去做预处理。

对齐之后裁剪之前扩充