ucashyq

> output['hm']的sigmoid没有clip，如果出现0，或者1，focal loss 会有nan，把`output['hm'] = torch.clamp(output['hm'], min=1e-4, max=1-1e-4)`加在计算loss前即可 > output['hm']的sigmoid没有clip，如果出现0，或者1，focal loss 会有nan，把`output['hm'] = torch.clamp(output['hm'], min=1e-4, max=1-1e-4)`加在计算loss前即可 胡说八道，sigmoid函数输出范围是(0,1)，nan的原因是landmarks没有归一化，不同尺寸脸，造成值差别很大

是的，开源作者没有除以box_h和box_w进行归一化，只减去了box center

> 不会的。只是训练时采用的设置。 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "ucashyq"