Lychee X
Lychee X
这个是live.com那个吗？我似乎下载不了啊。 大佬能否分享下其他链接啊，多谢
多谢大佬。 另外有个问题，在[脚本中](https://github.com/shenweichen/DeepMatch/blob/master/examples/colab_MovieLen1M_YoutubeDNN.ipynb)选择的稀疏特征怎么没有genres和rating ``` sparse_features = ["movie_id", "user_id", "gender", "age", "occupation", "zip", ] ``` 这个特征选择有什么讲究吗？ 请指点下，多谢
请教下，编码后的为啥需要+1？ ``` for feature in features: lbe = LabelEncoder() data[feature] = lbe.fit_transform(data[feature]) + 1 feature_max_idx[feature] = data[feature].max() + 1 ``` thx
另外在[preprocess.py](https://github.com/shenweichen/DeepMatch/blob/master/examples/preprocess.py#L17)中将没有看过的视为负样本是否合适？？常见是将评分低的做负样本
另外数据集的构造不太懂，每个用户看过的为何选出来其中的1~len个，并将当前电影的评分作为这一些列电影的评分吗？？？有点蒙蔽 `train_set.append((reviewerID, hist[::-1], pos_list[i], 1,len(hist[::-1]),rating_list[i]))`
召回的计算是不是有问题啊？ 我打印了下，结果都是0和1，如下： `[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,...
你部署成功了吗？api.py，我上传文件后/local_doc_qa/local_doc_chat不能对话啊， https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/issues/465 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/issues/465#issuecomment-1567662274
@YidaHu 大佬，文本向量化这块咋修改的啊？
@sgugger @WeiShi-9 @akshaydhok07 @vanpelt @pvl I have the same problem, how to set custom data for trainning with the [pipeline]([run_ner.py](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/examples/pytorch/token-classification/run_ner.py))
have the same request question https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/issues/465