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> …我还特意看了一下，你为啥要拿centernet和yolo3比……难道不应该拿我的yolo3和他的yolo3比吗… 不好意思，可能我表述的不严谨，就是这个centernet的性能有点低于我的心理预期了。从损失函数的图像来看，已经收敛了，训练更多的解冻轮次，效果会更好吗？

> centernet对有些目标是很弱，你看过centernet论文么，resnet50的backbone就20多的map 好的，谢谢。

> 你改小input_shape之后应该会更弱……建议还是换一个网络，只拿它对比可以，1800张图片 200代还是少了一些 好的，我换成hourglass在试试

我将voc_label.py的第43行改为 ``` cls = classes[eval(obj.find('name').text)] ``` 现在正常工作了。 原因是直接获取name返回的是class_id而不是class