tradysun

不要用convert_weight.py,直接运行freeze_weight.py,注意修改里面要生成pb文件的ckpt

 我加了4处改动，前两行是指定GPU卡号，你主要改pb_file(你要声明的pb名，自己起一个)，ckpt_file(选一个loss结果最好的)

你算出的mAP是0.00%,说明没有预测出任何结果，从你图1的log结果可看出predict为空，应该是你训练的结果有问题，是不是用的ckpt loss太大，模型还没收敛。 另外也可以先做两个尝试： 1）修改下evaluate.py，trainable改为False  2）把core/config.py 中TEST的SCORE 和 THRESHOLD阈值改小一点，看看能不能出结果，如果输出的框乱七八糟，说明你的模型不好，建议检查数据，重新多训练几个epoch，待loss收敛较小为止

之前也有人遇到这个问题，ckpt转pb可以预测，但直接evaluate.py没有结果，试下把trainable改成False

> >  > > 我加了4處收縮，前兩行是指定GPU卡號，你主要改成pb_file（你要聲明的pb名，自己起一個），ckpt_file（選一個損失結果最好的） > > 想問如果用gpu訓練的話，是一定要打指定gpu那行嗎? 不是必须指定GPU卡的，但如果不指定，默认会把所有的卡内存占满，别人想用其他卡的话就会出现内存溢出，如果你只有一个卡就没这个问题。如果多个卡中有一个是坏的，就会报错，我就遇到这种问题。另外，作者的代码是不支持多GPU的，就算打满多个卡，也只是用第一个卡在训练。

你这个看着不像是报错，应该是linux下无法display照片，试试把image.show()改为image.save，不显示，保存下来

作者的代码好像还不支持多GPU训练

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