tracy221

> > 您好，请问下ripplenet相关代码中，损失函数的基础部分交叉熵损失函数的代码在model.py的哪一块有具体的体现呢，代码我看的不是很明白。 > > 另外，我跑其他推荐模型的时候都会在通用的train.py文件中报如下错误，想问下您知不知道可能的原因 > > line 79, in on_epoch_end > > log(epoch, logs['loss'], logs['AUC'], logs['Precision'], logs['Recall'], > > KeyError: 'AUC' > > 感谢并期待您的回复！ > > 请问用的是什么环境，我用的python3.8 tf2.4.0跑ripplenet会出错...

还想问下损失函数的部分，知识图谱嵌入损失的部分我不太理解 kge_loss = 0 # 知识图谱嵌入损失项 for hop in range(hop_size): h_expanded = tf.expand_dims(h[hop], axis=2) # batch, ripple_size, 1, dim t_expanded = tf.expand_dims(t[hop], axis=3) # batch, ripple_size, dim, 1 hRt =...

您好，请问下您是怎么构建kg图的呀？文章中说用微软的satori，但我不清楚怎么做，您方便告诉我具体过程吗？谢谢啦！

谢谢教授的解答！我还有些疑问。原始评分数据ratings.dat中总共有3952部电影，item_index2entity_id_rehashed.txt中只对其中的2445部电影进行重新编号，这些电影是如何挑选出来的呢，对这些电影重新标号的作用是什么呢？kg_part1_rehashed.txt和kg_part2_rehashed.txt文件中，第一列中数值小于2445的head_id是否对应item_index2entity_id_rehashed.txt中的第二列数值呢？感谢并期待您的回复。

王教授您好，我还有两个问题想问您： 1.对知识图谱三元组的理解问题，一跳三元组的头节点是电影id，尾节点的电影的属性id；二跳三元组的头节点和尾节点都是电影id，这样理解对吗？ 2.若我对三元组的理解正确的话，在二跳三元组中，不同的电影通过相同的属性相连，比如两部电影都是喜剧，它们可以通过二跳三元组相连，但若这两部电影也同时是爱情片，在原先通过喜剧相连的基础上二跳三元组的基础上，可以再多出一个以爱情片相连的二跳三元组吗？如果可以，这两个三元组的头节点、尾节点和关系都是相同的吗？ 感谢并期待您的回复，谢谢！

您好，还想问下有关知识图谱的构建问题，我有点不太明白的是三元组的头节点和尾节点是如何确定的。我注意到ripplenet模型框架图中，与seed节点形成三元组的节点并非都是以seed节点为头节点的，这张图只是举例吗，还是实际中确实有这样的情况？我的疑问是右侧的seed为什么是它右侧节点的尾节点，而不是头节点呢？是所有的用户共用一张所有节点和方向都相同的图谱吗？还是说每个用户都有各自的图谱，用户间的图谱的节点和方向未必相同？

您好，我的疑问其实是知识图谱中三元组的关系的方向怎么确定，即如何确定哪个是头节点，哪个是尾节点。举个例子，在论文给出的figure3中，假设用户A看过电影Forrest Gump，用户A的兴趣可以沿着Forrest Gump传播到Tom Hanks和U.S.，但根据图中箭头的方向，可以通过Tom Hanks传播到电影Cast Away，进而给用户A推荐Cast Away，但不能通过U.S.传播到Cast Away，因为箭头的方向是Cast Away指向U.S.，我的疑问就是为什么同样是电影的属性，Tom Hanks是指向Cast Away的，但U.S.是被Cast Away指向的？再比如另一用户B看过电影Cast Away，但如果按照figure3中节点关系的传播方向，Cast Away是无法通过U.S.或Tom Hanks传播到Forrest Gump的，所以对于用户B，就不能根据U.S.或Tom Hanks给他推荐电影Forrest Gump了吗？