tigflank
tigflank
从paddle==2.6.0降级到2.5.0，已经ok了
----> 6 uid = layers.data(name='user_id', shape=[1], dtype='int64') ... ... AttributeError: module 'paddle.fluid.layers' has no attribute 'data' 运行到下面又出了兼容性问题
降级到2.4.0后，最后出了个兼容问题：No module named 'paddle.utils.plot' 这里的plot，从2.1.0~2.4.0里面都找不到
我想问下如果3方纵向FATE，这个conf应该怎么写啊，哪位大佬好心丢个实例？ { "dsl_version":2, "initiator":{ "role":"guest", "party_id":9999 }, "role":{ "arbiter":[10000], "host":[10000], "guest":[9999] }, ... ... role里的host、guest都是键，我们自己改成host1、host2，不行吧？
期望大佬帮关注一下，这周测不通就必须得换方案，有点慌 目前是在CPU4核机器上进行测试，仅仅是测试Triton的服务，但是发现并发几乎没有效果， 同一张样例图片，串行1000例的耗时是446秒，并行的耗时大概是404秒，我目前修改的config如下 | max_batch_size | instance_group | cpu_threads -- | -- | -- | -- pp_ocr | 1 | 调度脚本没有 | det_preprocess | 1 | 2 | det_runtime |...
log中指示，代码中应该是调用了： https://github.com/FederatedAI/FATE/blob/master/python/federatedml/util/io_check.py 脚本中的 assert_io_num_rows_equal 函数。 这个是在比较啥呀？
我猜测啊，可能是模型训练好以后打分的时候出了问题，y_predict全空了；但是原始的python日志不知道在哪里找。logs文件夹里的日志太外层了。 同样的数据boost是跑成功的，LR我忘了调batch size，有点卡住，就本地baseline不知道啥问题 前置流程有：缺失值填补、标准化；旁边流程的联邦LR和SBT都能跑通 
@Howe829 @crazywoola Thanks for reply. I trace for the llm.py file from docker docker-api-1, modity two places include _invoke function and _generate function. But another issue has surfaced...  dosubot,...
@crazywoola Hi crazywoola, here is the log info from xinference side: ``` 2024-09-11T08:22:24.558692415Z 2024-09-11 01:22:24,556 xinference.api.restful_api 1 ERROR Chat completion stream got an error: [address=0.0.0.0:41349, pid=4710] isin() received an invalid...