tigerbaby1515

[Question]: 使用Taskflow进行情感分析任务的一键预测的时候报错

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### 请提出你的问题 在执行senta = Taskflow("sentiment_analysis", model="skep_ernie_1.0_large_ch")的时候 >>> senta = Taskflow("sentiment_analysis", model="skep_ernie_1.0_large_ch") [2022-11-02 23:29:39,840] [ INFO] - Downloading model_state.pdparams from https://bj.bcebos.com/paddlenlp/taskflow/sentiment_analysis/skep_ernie_1.0_large_ch/model_state.pdparams 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.77G/1.77G [22:51

[Bug]: 使用Taskflow进行情感分析任务的一键预测的时候报错

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### 软件环境 ```Markdown - paddlepaddle: - paddlepaddle-gpu: 2.3.2.post112 - paddlenlp: 2.4.2 ``` ### 重复问题 - [X] I have searched the existing issues ### 错误描述 ```Markdown 利用paddlenlp进行情感分析任务一键预测的时候，使用skep_ernie_1.0_large_ch模型时会报错 ``` ### 稳定复现步骤 &...

[Question]: 在情感分析任务中，使用predict_sentence.py进行预测时，如何获取模型输出的每个类别的置信度

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### 请提出你的问题 在情感分析任务中，使用predict_sentence.py进行预测时，如何获取每个类别的置信度 results = predict(model, data, tokenizer, label_map, batch_size=args.batch_size) for idx, text in enumerate(data): print('Data: {} \t Label: {}'.format(text, results[idx])) 在这results里面存储的是每个句子的标签，现在我想知道每个句子的置信度或者模型输出的概率值，怎么弄呢