tiger-98
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请问你解决了吗？我也是明明mvocs训练出来的模型的参数量只有3.5M，但是最后保存的模型却有28M，推理时间和yolov5s也差不多，没有加速，这是为什么呢
兄弟，你这里是设置record_channel为【0，1，2】，那么从你代码里来看是用opencv读取图片，那么输入到模型推理环节的是bgr格式的数据吗？ 我如果设置成【2，1，0】，是不是也可以推理？也就是说，执行模型推理的可以是哪些数据格式呢？
不可以的，v5的后处理和v3的不一样，你可以参考瑞芯微提供的yolov5的demo，将自己转换的模型放到那里去
https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main/models/vision/object_detection/yolov5-pytorch
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