tianyongliu
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附上报错的原始数据，还未转化为Json之前的数据： {'imgid': 1677570388612148, 'filename': '600383_20220425_4_pdlVEVET_P_48_T_1.png', 'split': 'train', 'html': {'cells': [{'tokens': ['', '项', '目', ''], 'bbox': [21.84, 8.343904377267279, 38.730000000000004, 16.47090437726729]}, {'tokens': ['', '项', '目', '进', '度', ''], 'bbox': [64.464, 3.5439043772672676, 81.354,...
但是我全部用样例数据训练完，报错： 这是lgpma_pub.py 的部分配置： _base_ = "./lgpma_base.py" data = dict( samples_per_gpu=3, workers_per_gpu=1, train=dict( ann_file='/root/davar_datalist_example/davar_datalist_demo.json', img_prefix='/root/davar_datalist_example/images'), # According to the evaluation metric, select the appropriate validation dataset format. val=dict( ann_file='/root/davar_datalist_example/davar_datalist_demo.json', img_prefix='/root/davar_datalist_example/images'), test=dict(...
谢谢，看到了。非常感谢分享。
@qiaoliang6 Help. Get the same error!
@leonodelee 没有呢！
@mozillazg 加上 errors=lambda x: list(x) 这个，能满足需求。 厉害，非常感谢！