thorory
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同时，我看文档上所写的图像的特征大小应当为2048，我这里改为output_name[0]后抽取出来的似乎是（视频帧数/8, 3）
qwen1.5-7B：根据你提供的数据，阿里巴巴的营收明显要多于腾讯。阿里巴巴的营收为534,785万元，而腾讯的营收为54,787万元。要计算高多少，我们需要做简单的减法：\n\n534,785 - 54,787 = 479,998（万元）\n\n所以，阿里巴巴比腾讯多479,998万元。 qwen1.5-14B：去年阿里巴巴（Alibaba）的营收为534,785亿元人民币，而腾讯（Tencent）的营收为54,787亿元人民币。通过比较，阿里巴巴的营收要高于腾讯。\n\n两者之间的差距是：\n\n534,785亿元 - 54,787亿元 = 480,000亿元\n\n所以，阿里巴巴的营收比腾讯高480,000亿元人民币。 为什么测了几个例子，感觉14B的模型还明显不如7B。。
请问你有找到解决方法吗？
> > 可以分享下你的效果吗？我试了后，人头总是忽大忽小，虽然幅度不大，但还是能明显感觉出来，这块你有解决方案不？ > > 没有忽大忽小的情况，头挺稳定的，嘴形能对上，但是有一些。目前只训练了一两个内部人员模特的数字人，隐私性考虑就不分享了。 > > > 另外，最近开源的 MuseTalk ，效果挺好，可以试试。 > > 感谢分享，持续关注。 回贴头至原视频我看之前有的issue里面提了一些思路，看能分享一下更具体的实现吗？
@louis-she 您好，请问一下训练过程中，训练集的分辨率是512*512，是否有方法可以训练更高分辨率的模型？（2k，4k）
> Use landmarks from data/processed/videos/name/lms_2d.npy to match movements. Double chin can be fixed by making model bigger. > > Our test result: https://www.youtube.com/watch?v=7trnfpx0WPE Your test result looks good, can you...
遇到了一样的问题，请问解决了么
你是不是在checkpoints/motion2video_nerf里面放了示例的模型checkpoints。 我碰到的情况是，训练的时候会先加载这里的checkpoints，然后读取到训练的step是 250000，随后判断到已经达到训练次数后就退出了
Is there any plan to support this model?
谢谢，此问题已解决。