He Lanqi

icon company Jilin University icon location Jilin University icon location I am He Lanqi, a student in Jilin University. I want to study in Github and try to make some contributions to the community.

Results 4 comments of He Lanqi

关于利用STDP优化器与梯度下降混合使用无法分类的问题

我刚刚也遇到了这个问题，看来只能先不用stdp了

在用AttributeMonitor记录神经元的电压值的时候，已经设置了m.store_v_seq = True，但还是只记录一个时间的电压

之前的代码使用了文字文本，现改成代码文本方便查看： ![image](https://github.com/fangwei123456/spikingjelly/assets/66475096/17a28c79-d72f-4ce6-9435-fe217c9f0ea5) 输出如下： ![image](https://github.com/fangwei123456/spikingjelly/assets/66475096/28d2c1dc-e4fb-498c-a8ab-17cd393e3115) 形状为torch.Size([4])，并不是预期的（32,4）

在用AttributeMonitor记录神经元的电压值的时候，已经设置了m.store_v_seq = True，但还是只记录一个时间的电压

model.fc如下： ![image](https://github.com/fangwei123456/spikingjelly/assets/66475096/21bc5618-1992-4b61-8520-a4f98cbe628f)

在用AttributeMonitor记录神经元的电压值的时候，已经设置了m.store_v_seq = True，但还是只记录一个时间的电压

已经修复了，我把monitor_v和monitor_o的两行代码改成： ![image](https://github.com/fangwei123456/spikingjelly/assets/66475096/fe1cc559-e145-4af7-9805-f8446196f39e) 就好了，很神奇，但原理未知