zephyr

I've submitted a pull request #68 , It's doing fast block based marching cube to produce high resolution mesh, up to 1024^3. You can use blender's mesh simplification to process...

2048^3 takes 15GB VRAM, 3.5 minutes. just change 1024 to 2048. But the mesh is to big for web GUI to display, you can still download the OBJ. 2048^3 用...

> 只是Resolution数字更大了，还是mesh效果也明显更好了？ 分辨率大了肯定效果更好，面很锐。但是，这个本质还是插值，原本的 Triplanar分辨率较低的 @yuedajiong

 左边是 2048 右边是256 @yuedajiong @CBQ-1223 这个锐度可以了吧

> @thatname 谢谢大神 > > 按照我有限理解，所以要提高质量： > > 1. 直接利用输入，更充分的利用，输入那张图片 （第一优先，如果是面向copy-like还原立体的需求的话） > 个人感觉，往大里弄模型和数据，后面优化提升还有很大空间。 现在大家都没有足够大。 > 2. 对输入做扩展，本质利用先验，现在各种做法，按照有效性排序： > 2.1 直接产生其他对应相机角度的。 （这个好处是相机位置是按照固定的产生，后面渲染的时候相机已知） > 2.2 产生360环绕的视频。 （这个相机路径有强约束，但并不是每帧很精确） > 2.3 产生强相关视频。 （这个主要利用视频生成中强大的先验，但相机位姿没啥控制） >...

感觉我说的还是不对，不一定说从2D模型来生成3D就一定要逐个走优化，应该是能直接建立2D->3D映射的，这个过程是确定的，训练出来就行。

> > Changes: > > > > * Do triplane sampling in a block based manner, reduced VRAM usage. > > This version can generate 1024^3 on 3090 in 33...

> > > @thatname 谢谢大神 > > > 按照我有限理解，所以要提高质量： > > > > > > 1. 直接利用输入，更充分的利用，输入那张图片 （第一优先，如果是面向copy-like还原立体的需求的话） > > > 个人感觉，往大里弄模型和数据，后面优化提升还有很大空间。 现在大家都没有足够大。 > > > 2. 对输入做扩展，本质利用先验，现在各种做法，按照有效性排序： > >...

See my repo on huggingface: https://huggingface.co/thatname/Ziya-LLaMA-13B-v1-ggml

I fixed this, you can try #68