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 我是这样放置的，train里放图片格式png，trainannot放标注文件格式png，还是不对，原本应该是4类 Epoch 1/30 Found 5484 images belonging to 2 classes. Found 2742 images belonging to 1 classes. Found 2742 images belonging to 1 classes. Found 5484 images belonging to...

我已经将num_classes设置为我需要的4，你的意思是在 dp = data_preprocess(train_path=train_path,image_folder=image_folder,label_folder=label_folder, valid_path=valid_path,valid_image_folder=valid_image_folder,valid_label_folder=valid_label_folder, img_rows=img_rows, img_cols=img_cols, flag_multi_class=flag_multi_class, num_classes=4) 将num_classes设置为2吗？我试了之后出现了错误： Error when checking target: expected conv2d_24 to have shape (512, 512, 4) but got array with shape (512, 512, 2)

按理说应该不是这些问题，因为我跑CamVid的数据集也是这个问题，你在跑CamVid的数据集时会打印12个类的图像信息吗？

能不能给我看下你训练CamVid的参数设置和log信息

我拼接成533*534了，还是不行，还有会出现 assert width > height AssertionError 请问是什么原因