TonyStark

试了一下下载一个小文档cpu占用40%，关了这个下载基本不增加cpu占用

代码写的很好，我学到了很多。从Scaled yolov4到yolov4，但是我看到了太多了版本，我感觉非常苦恼。经常在pt和weights之间切换，经常在yaml和cfg之间切换，Darknet和YAML解析，太复杂了。整个代码库糅合太多东西了，心太累了。

现在一个代码是YAML，一个是CFG，找不到可用的pt文件。感觉好难受啊

darknet刚刚看懂，发现weights需要pt权重。结果给的权重是weights。又想着去看yaml的解析了

same problem。I only try to run torch.load(weights)... and the problem "_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x00'. " is occured

I use the nvidia-docker, Ubuntu, torch1.6+cuda10.1. I guess it's a problem about docker env。

想请问一下作者，怎么样修改才能满足这一测试场景呢？