takenliu(Liurui)
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-d 512000000，你要测试每条value512MB的性能吗？这种情况下性能会有很大影响的。
关注一下每个节点配置的bind参数是啥，比如bind配置 127.0.0.1，0.0.0.0，192.168.0.*，172.18.0.*几种情况下，其它节点是否能够连接过来是有区别的。
你这个qps大概多少，cpu利用了多少。 另外，配置可以参考：http://tendis.cn/#/Tendisplus/运维/conf_templ
@MollyBa 40核单节点的qps应该在50万的级别哦，你这个应该是配置不好，或者压测命令不对。
40核单节点一般在50万以上，调整好参数可以更高，不过具体多少还得要看使用场景。 节点数越多，qps越高，一般来说是线性关系。但节点数不宜太多，比如100个以内。 另外，腾讯内部一般都是采用docker隔离小机型，比如8核16g内存500GB磁盘，这样的好处是资源利用率更高，备份，回档等运维起来更方便。当然使用32核128GB这样的大机型也是支持的，具体要看业务情况和运维情况。
这个内存占用是正常的哦，也不能释放的。 内存占用：rocks.blockcachemb 512MB，memtable占用rocks.write_buffer_size（64MB）* rocks.max_write_buffer_number（2）* kvStoreCount （10）=1.2GB。 所以总占用就是512MB+1.2GB=1.7GB，这些都是随着数据写入，内存很快就会达到1.7GB，在这之后是不会减少的。 如果想降低内存占用，就需要按照你的场景，调小rocks.blockcachemb和rocks.write_buffer_size和rocks.max_write_buffer_number和kvStoreCount几个值。
tendis节点内存占用最主要就是两块，blockcache和memtable，具体计算公式就是： rocks.blockcachemb + rocks.write_buffer_size（64MB）* rocks.max_write_buffer_number（2）* kvStoreCount （10）* columnFamilyNum（1 or 2） 说明：binlog-using-defaultCF=true，则columnFamilyNum=1；binlog-using-defaultCF=false，则columnFamilyNum=2 另外，如果配置rocks.cache_index_and_filter_blocks=false，则索引和布伦过滤器的内存消耗不在rocks.blockcachemb的控制之下，会有额外的内存占用。如果希望内存可控，可以配置rocks.cache_index_and_filter_blocks=true，将索引和布伦过滤器放到blockcache里面去。
对的。可以配置rocks.write_buffer_size 8MB，这样内存就大幅度减少了，大约就是200MB了。
默认是后台daemon方式启动的，如果不想daemon方式的话可以添加配置：daemon 0