sy8008

程序运行出错:“System.ArgumentNullException”类型的未经处理的异常在 mscorlib.dll 中发生 其他信息: 值不能为 null。

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//将要执行的函数转换为委托 public Delegate Invoke (string APIName,Type t) { IntPtr api = GetProcAddress(hLib, APIName); return (Delegate)Marshal.GetDelegateForFunctionPointer(api, t); } 错误定位在return 这一行， 显示:System.ArgumentNullException”类型的未经处理的异常在 mscorlib.dll 中发生 其他信息: 值不能为 null。

你好！ 在阅读model.py 时发现，代码中decision network的输出是对66x1维的特征计算softmax值（相当于作为一个66类的分类问题处理），最后输出实际上是概率最大的类别的索引。但论文中的描述是对66x1维的向量进行加权进而得到一个概率值，对应的应该是1个沿着channel进行的1x1卷积操作。 vector=tf.concat([vector1,vector2,vector3,vector4],axis=3) vector=tf.squeeze(vector,axis=[1,2]) logits = slim.fully_connected(vector, num_classes,activation_fn=None) output=tf.argmax(logits,axis=1)

Hello! I wonder how did you set the depth related parameters(depth_min, depth_interval, number_depth,etc) when test RMVSNet on the provided test images. It seems that directly use the depth range estimated...