sunny2109

您好 app.py这个脚本是面向真实场景下的超分，使用的模型是SAFMN-L。 如果您的使用场景侧重运行速度的话，您可以用我们在NTIRE24 ESR上提出的[SAFMN++](https://github.com/sunny2109/SAFMN/blob/main/NTIRE2024_ESR/models/team23_safmnpp.py)模型，它的速度相较于之前的版本有显著的提升。

> 好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样 小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。

>  您好，运行这个模型的demo程序报错，请问怎么回事，您那边遇到过么？我分别在2080和M40两种卡上测试都报相同的问题 Unsupported operator aten::div encountered 12 time(s) Unsupported operator aten::adaptive_max_pool2d encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::gelu encountered 18 time(s) Unsupported operator aten::mul encountered 6 time(s) Unsupported operator aten::add...

> > > 好的，谢谢您！我测试下看看速度和效果怎么样 > > > > > > 小模型是在Bicubic退化下训练的，在真实场景下效果一般。您可以用您的数据重新训一个，训练过程如果出现nan的话，可以加clip_grad。 > > 抱歉我很愚钝，没找到训练的参考代码，您方便给个链接么 训练脚本请参考[主页](https://github.com/sunny2109/SAFMN/tree/main)的Training部分，修改对应的配置文件就行。

> [[email protected]](mailto:[email protected]),cn 是你的邮箱吗？方便wechat联系吗 是的，我们vx交流。

> 大佬，想问下：在set5数据集上，X4SR，平均推理时间达到了0.5s左右，这不正常吧。会是什么原因导致？ 你测试的时候还有其他程序在跑吗？这个会影响速度。 我们在不同的机器上测试过，速度也都正常。

您好，合成退化数据这里我综合了RealESRGAN跟BSRGAN，训练流程先用L1 + 0.05*FFT Loss预训练再用GAN训练。

> 相当于您是基于RealESRGAN 和BSRGAN 构造合成数据，然后在合成数据上训练从而得到SAFMN_Real，是这样理解么？ 是的

要不我们用邮箱([email protected])私下交流吧

Hi, sorry for the late reply. This error may be caused by the fact that the version of the ONNX operator set does not support this operation, or the output...