sunmouren

 出现这样的情况

你访问站点能成功吗？

me too how to resolve it?

I know why, because the height and width of the image too large，eg: 3648 X 5472

> 你的设备是啥？能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren 图片中有显示具体的型号，出现这种问题，大概是输入图片太大了，最后解决是把图片reshape 到 1024 X 1024 解决了

> 请问一下是改哪里的图片大小？ 模型输入前的，其实就是原始给模型输入的图片分辨率太大了，一大，内存就不够了，所以得根据自己实际情况把图片分辨率弄小一点，然后输入到模型中。

> > > 你的设备是啥？能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren > > > > 图片中有显示具体的型号，出现这种问题，大概是输入图片太大了，最后解决是把图片reshape 到 1024 X 1024 解决了 > > > 您好，我修改1024,1024的图像大小后就出现这种很奇怪的结果，您有遇到过吗 > >  > 这不是很正常的结果？你可以根据自己实际情况去调整图像分辨率，不一定要是1024*1024，也可以是1024*640，或者其他的，尽量不用大于1024*1024就行

> > > > > 你的设备是啥？能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren > > > > > > > > > > > > 图片中有显示具体的型号，出现这种问题，大概是输入图片太大了，最后解决是把图片reshape 到 1024 X 1024 解决了 > > > > >...

好的 谢谢回复 但是还是很疑惑，不都是同样分割全部可分割的物体吗，并且都是生成了mark，有区别吗

> 看了一下code，区别挺大的，FastSAM都是先seg everything，然后根据prompt来做filter，也就是只调用一次encoder和decoder， SAM做seg everything的时候会调用多次encoder和decoder 我懂你意思了，不过我觉得假如有一个任务，我只需要SAM模型不用pprompt就可以快速分割出图片中的全部物体，并且可以获取对应分割的物体的坐标，直接用FastSAM更方便，更快速，而这个MobileSAM要得到同样的效果就很慢。