Nakano Hane

受 XDU_CS_Learning 项目启发，也萌生了为本科院校写一个攻略的意愿，在此感谢西电的贡献者们！

使用 Travis CI 持续集成检查语法规范

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使用 Travis CI Bot 自动审查 Markdown 规范，让校对人员更专注于文章质量本身。

采用 Hubot，优化内部协作流程，大概是用指令式的机器人

- 由于可能需要邀请工作室以外的贡献者参与项目，我们希望能够增添各位的仪式感和归属感，所以采用邀请函的形式邀请。 - 希望能在 v2.0 版本中正式加入邀请函特性 - 调研 h5ds 方案

- 请贡献者将自己的文档置入职业路线中，更新职业路线根目录的 README 文件，子目录的 README 文件用您撰写的文档替代 - 如果您已经开始工作，请将 issue 的 To do 改成 Doing - 如果您的工作已经完成，请将 issue 的 Doing 改成 Done

搜集和编写竞赛方面的经验文档

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- 根据[译文排版规则指北](https://github.com/max-studio/CMT_CS_Learning/issues/1)要求编写文档 - fork 工作室名下仓库，在自己名下仓库撰写，提交合并请求（Pull requests）到[原仓库](https://github.com/max-studio/CMT_CS_Learning) - 每次合并后必须在当前文件夹编写（更新） README.md 文件

- 根据[译文排版规则指北](https://github.com/max-studio/CMT_CS_Learning/issues/1)要求编写文档 - fork 工作室名下仓库，在自己名下仓库撰写，提交合并请求（Pull requests）到[原仓库](https://github.com/max-studio/CMT_CS_Learning) - 每次合并后必须在当前文件夹编写（更新） README.md 文件