summerHaha
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1. - 如题，在一篇文章里看到，“将词级别的词向量随机初始化，实验过程中保持词向量不变，只学习模型参数”，意思是embedding层不可训练吗？我查了文档看到“使用预训练词向量”文章后，感觉应该是设置embedding层的 trainable=False，请问这么做对吗？ 2. - 还有一点，看文档介绍，embedding层的参数并没有trainable啊，那怎么“使用预训练词向量”这篇文章还会这么设置呢？ 3. - 另外embedding层是不是将词语下标进行随机初始化，然后再迭代过程中不断的进行微调，不知这样理解对不对？