suhangbo

> hi，请问您执行的是哪个命令呢？ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1,2,3 --log_dir=output/nsfw/PPLCNet_x2_5_nsfw-xtc_momentum_multi/infer tools/infer.py -c ppcls/configs/nsfw/PPLCNet_x2_5_nsfw-xtc_momentum_multi.yaml -o Global.pretrained_model=output/nsfw/PPLCNet_x2_5_nsfw-xtc_momentum_multi/PPLCNet_x2_5/epoch_120 &> output/nsfw/PPLCNet_x2_5_nsfw-xtc_momentum_multi/infer/infer.log 2>&1 &

> 麻烦版本也提供一下吧，目前没能复现这个问题。 使用的版本为 release/2.3

> 麻烦版本也提供一下吧，目前没能复现这个问题。 hi,问题已解决，是因为我们在进行单标签预测时，注释了 x = F.softmax(x, axis=-1) if not multilabel else F.sigmoid(x)，输出的原值，在进行多标签预测时未进行sigmoid()处理