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使用中英文训练模型报内存溢出,使用ch_PP-OCRv3_rec.yml配置文件开启训练

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 该模型之前在4g显存上正常运行过，现在换了一个电脑想试一下8g运存发现无法启动训练。模型选用ocr官网上公布pp-ocrv3中英文训练模型，数据为自己的数据，batch_size设置为1时，也无法启动训练。希望大佬回复！ - 系统环境/System Environment：win11 - 版本号/Version：Paddle：2.5.1 PaddleOCR：2.7.0.2 问题相关组件/Related components：paddleocr - 运行指令/Command Code：python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml -o Global.pretrained_model=./pretrained_model/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accuracy - - 完整报错/Complete...

小白提问：使用ch_PP-OCRv3_rec_train中英文识别模型，使用个人数据对模型进行训练最后acc为0

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 版本号/Version：Paddle：2.4.0.post117 - PaddleOCR：2.4.0.3 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code：python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_rec.yml -o Global.pretrained_model=./ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accuracy 个人数据为一张图片里面两行数字，每张图片里面数字的位置都不一样，制作对应txt文件格式为：图片名称 图片内容 使用推理模型能够识别图片，但是部分会有错误，识别结果为一个列表里面两个元素，这里是不是我的数据标注有问题？ 个人数据标注文件内容：  下图为使用官方例子进行识别：...