女侠

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您好,运行down下来的代码,没有改动,运行到 with tf.Session(graph=train_graph) as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 这一个代码块的时候程序报错: Dimensions of inputs should match: shape[0] = [128,1] vs. shape[1] = [4 7,24] 目测是因为source和target的维度不一致导致的,我检查了好几编也没有弄清楚哪里出了问题。还请赐教

作者您好,万分感谢您分享的代码! 因为自己能力水平有限,对Tensorflow和Keras不是很了解,所以最近在您代码的基础上实现pytorch版本。但是复现之后的性能差很多。 请问作者有发布Pytorch版本代码的计划么?

Thank you very much for sharing the code! When I use the default settings (batch_size = 16), the AUC is 0.414. But when I use the settings in the paper...

您好,有幸阅读您的论文,受益匪浅。请问论文对应的代码什么时候可以公布呢