soulbyfeng

when i use 58000 iterations but get no outputs

same question ,and you solve it ?

@Marwan-Mostafa7

谢谢楼主，我这边已经解决了，希望能给遇到同样问题的小伙伴一个思路 主要问题：预测时候调用k.ctc_decode会给图加默认的节点，导致图越来越来，内存暴增。 解决思路：理解函数含义，重写k.ctc_decode函数 输入（samples，feature_len,class_num)输出一个一维数组。 我的思路很简单，取输入数组中概率最大值的下表，删除默认值，就可以得到最终的输出，经验证和decode结果一样 代码如下： temp = base_pred.reshape(200, 1424) temp_arr = temp.argmax(1) arr_result=[] for k in range(200): # print(k) if temp_arr[k]!=1423: arr_result.append(temp_arr[k]) np_arr=np.array(arr_result)

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