songfuture

Hi, thanks for your sharing,I am a new student of speech signal processing using deep learning. How do you draw the picture you commented on? I'm looking forward to your...

您好，遇到跟您一样的问题，请问您解决了吗？

> 你好， 请先确实pytorch版本，建议暂时不要使用1.10以上，推荐版本，1.7 > […](#) > 在 2021年11月16日，下午2:18，songfuture ***@***.***> 写道：  首先感谢xmuspeech的subtools工具~ 请问一下，当使用命令 subtools/runPytorchLauncher.sh run-resnet34-fbank-81-benchmark.py --gpu-id=0,1 --stage=3 --endstage=3 ，也就是 python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 run-resnet34-fbank-81-benchmark.py --gpu-id=0,1 --port 2345 --stage=3 --endstage=3 时，出现如下warning和error,可能是环境还是哪里出现问题导致多卡初始化失败呢？...

您好，请问一下，subtools/pytorch/libs/support/utils.py是只能实现单机多卡吗？多机多卡需要自己改初始化之类的么？

谢谢答复~

> 非常感谢对这个项目的关注！ > > 导出onnx支持动态维度，如下： > > https://github.com/wenet-e2e/wespeaker/blob/e9bbf73d0fd13db6cf42a6cb2eafb0d7dd0f8e0e/wespeaker/bin/export_onnx.py#L84-L88

请问一下如何获得发布的预训练模型的config呢，这样才能重新导出动态帧数维的预训练onnx模型？

![Uploading image.png…]() 使用预训练模型时https://wenet.org.cn/downloads?models=wespeaker&version=voxblink2_samresnet34.onnx，会提示帧数不匹配，请问是还需要改什么参数吗？

> 抱歉，这个onnx导出的有问题，变成了固定长度。 我们会重新导出并上传。 > > 另外，你也可以利用pt模型，重新导出onnx。 https://wenet.org.cn/downloads?models=wespeaker&version=voxblink2_samresnet34.zip > > 导出命令如下： > > ```shell > python wespeaker/bin/export_onnx.py --config voxblink2_samresnet34/config.yaml --checkpoint voxblink2_samresnet34/avg_model.pt --output_model voxblink2_samresnet34/final.onnx > ``` 谢谢您的建议，按要求重新导出动态帧数维的模型后，想对这个模型做一些finetune，但是没有在预训练模型的配置文件中https://wenet.org.cn/downloads?models=wespeaker&version=voxblink2_samresnet34.zip 发现optimizer和学习率变化策略的配置，请问有更详细的配置文件有说明这两点吗？