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sent_to_word_contexts_matrix 내 dynamic_weight 관련 문제

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```python from soynlp.vectorizer import sent_to_word_contexts_matrix x, idx2vocab = sent_to_word_contexts_matrix( corpus, windows=3, min_tf=10, tokenizer=tokenizer, # (default) lambda x:x.split(), dynamic_weight=False, verbose=True ) ``` 위 코드와 https://lovit.github.io/nlp/representation/2018/09/05/glove/ 게시물을 참고하여 Glove를 학습시키는데, dynamic_weight를 False로...

`스토리ㅋㅋㅋㅋㅋ`를 `emoticon_normalize`를 이용해 normalize하면 `스토리ㅋㅋㅋ`가 되지 않고 `스토ㅋㅋㅋ`가 되는 문제가 있습니다. `스토맄ㅋㅋㅋ`여도 `스토리ㅋㅋㅋ`가 되어야 하는게 맞는 듯 한데, 문제가 있어보입니다

안녕하세요 윈도우 10 환경에서 eunjeon으로 Mecab을 사용중입니다. 코퍼스 분석 중에 에러가 발생하는 것을 확인하고, 글 남깁니다. `캘리` `에듀` 라는 단어가, 뒤에 공백이 올 경우 공백까지 포함하여 토크나이즈가 됩니다. 즉, `캘리`...

Error of unknown cause during calculating JS divergence

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**Describe the bug** A clear and concise description of what the bug is. When I calculate Janson-shannon divergence with `dit.divergences.jensen_shannon_divergence([foo,bar])`, it keep returns `TypeError: __str__ returned non-string (type InvalidNormalization)` even...

Excessive Duplicated Sentences in LIME Text Output

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I'm using LIME text to explain the results of sentiment analysis. When testing various sentences, I've noticed an excessive number of duplicated sentences being used as inputs for LIME text....