SkyLYnf
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SkyLYnf
前两个问题的回答为是。 我已经改了的版本中使用聊天记录双方的表情包转换为token直接输入模型微调，微调后大模型是可以回答表情包的，不止增加更多的上下文信息。但是问题是少量表情包效果不佳，应该是没有加上语义的缘故。 接下来计划是转换的token加上表情包语义，这样可以实现最佳效果。我会做改动的地方是make-dataset和推理。
理论上，微信有自带的表情包标签，使用标签肯定是最合适的。如果没办法通过csv里面的url反向追溯到标签，应该会考虑图生文或者再想想别的办法。 推理确实是一个问题，现在用的llamafactory的webdemo没法改，我觉得在openai的api回复的内容上做修改是合适的，机器人上改也是合适的。具体可以先迭代一下试试。 （emoji2847是困倦）